细化内容：
1、技术现状与工具拆解
文案生成：GPT-4生成广告语的准确率对比测试（如某品牌测试AI生成100条文案，人工优选率30% vs 人类创意优选率45%）
视觉设计：MidJourney生成品牌海报的版权争议（如Getty Images起诉AI侵权案例）。
视频剪辑：Runway ML自动剪辑TVC的效率提升（案例：某快消品牌制作周期从2周缩短至3天）。
2、行业痛点与AI价值
成本对比：传统广告公司创意人力成本占比超60%，AI工具可将综合成本降低40%。
规模化测试：AI支持同一主题生成千套方案，A/B测试数据反哺优化（如Netflix用AI生成多版缩略图提升点击率）。
3、人机协作模式
流程再造：人类负责策略与情感洞察，AI负责执行与数据验证（奥美“AI创意合伙人”岗位设置）。
伦理边界：国际广告协会（IAA）发布的《AI广告伦理白皮书》核心条款解读。
4、投资回报案例
可口可乐“Create Real Magic”活动：AI生成4万+素材，社交媒体互动量增长78%，获客成本下降33%。
